Vianova et Rebel lancent un nouvel outil d'IA afin de réduire les émissions de CO2

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La start-up parisienne Vianova vient de lancer un outil inédit permettant de mesurer et de limiter les émissions de CO² dues au transport au sein des villes. Cet outil, doté d'algorithmes d'intelligence artificielle complexes, est conçu pour aider les villes et les opérateurs de mobilité à réduire efficacement les émissions de CO² dues au transport. Il permet notamment d'identifier les zones où la mobilité partagée peut être déployée afin de maximiser les chances d'un transfert modal au détriment des voitures privées.

Ce nouvel outil, "Mobility Policy Auto-Tuner", a été développé en collaboration avec le cabinet de conseil spécialisé dans les transports Rebel Group, et s'appuie sur la plateforme de Vianova pour cartographier le potentiel de réduction des émissions de carbone dans les villes.

L'outil Mobility Policy Auto-Tuner (MPAT) de Vianova’s en action au sein de la Ville d'Amsterdam
L'outil Mobility Policy Auto-Tuner (MPAT) de Vianova’s en action au sein de la Ville d'Amsterdam

Cette fonctionnalité représente un potentiel important pour les urbanistes des villes, qui peuvent ainsi inciter les opérateurs de mobilité à déployer des véhicules dans les "bonnes" zones - là où cela permettrait de réaliser le maximum d'économies nettes de CO². Grâce à la fonctionnalité MPAT, ils peuvent :

  • identifier les zones dans lesquels des réglementations ou des infrastructures (telles que le rééquilibrage obligatoire des flottes de véhicules ou un hub de mobilité) devraient être mises en œuvre afin d'inciter les citoyens à utiliser d'avantage la mobilité partagée et favoriser des modes de déplacement à faible émission de carbone
  • anticiper "l'empreinte carbone alternative" d'un déplacement qui serait effectué par un mode de transport partagé
  • modéliser l'impact potentiel de ces réglementations en termes d'économies de CO² au fil du temps
  • vérifier si les politiques mises en œuvre permettent réellement d'atteindre les réductions d'émissions de CO² anticipées
  • recalibrer l'algorithme d'IA pour suggérer de meilleures réglementations compte tenu des résultats observés

Déployant ses solutions dans plus de 60 villes à travers le monde, Vianova a pu modéliser les réductions potentielles de CO² et calculer que l'outil MPAT pourrait aider les villes à économiser jusqu'à 1'000 tonnes de CO² par an, ce qui représente plus de 10% de l'empreinte carbone totale moyenne de ces villes. Un tel résultat contribuerait de manière substantielle à la réalisation des objectifs mondiaux en matière de développement durable, à savoir réduire les émissions liées au transport de 30 % d'ici à 2030 afin de rester sous le seuil de +2 C°, conformément au rapport mondial du GIEC de 2022. 

Dans le cadre du projet Ai4Cities financé par la Commission Européenne, l'outil de Vianova est actuellement utilisé par les villes d'Amsterdam et de Tallinn, en collaboration avec les opérateurs de mobilité partagée qui y opèrent. 

Alex Pazuchanics, Head of Policy de Vianova et Chef de Projet dans le cadre de l'initiative Ai4Cities, s'est montré enthousiaste quant à cet outil avant-gardiste :

"En tant qu'ancien législateur je pense que l'un des plus grands défis que l'on rencontre est de quantifier réellement l'impact des initiatives publiques, notamment en matière de réductions d'émissions de CO². Nous essayons donc de donner aux villes et aux opérateurs de mobilité à la fois une estimation réaliste à l'avance et un bon suivi pendant la mise en œuvre, plutôt que de les faire attendre durant des années les résultats d'une analyse carbone. Ce processus peut permettre de construire des infrastructures et de mettre en œuvre des politiques beaucoup plus rapidement, générant ainsi des économies en matière d'émissions de CO² plus en amont."

Ditti Osikovicz, Mobility Data Lead chez Rebel Group, ajoute

"Nous sommes ravis d'apporter notre expertise à ce projet. Utiliser le machine learning pour résoudre des problèmes de politique publique complexes offre de nouvelles possibilités d'agir plus rapidement et d'avoir un impact plus important dans nos villes".
Zones d'économie de CO2 (pour les économies de CO2 par trajet) dans la ville d'Amsterdam.
Zones d'économie de CO2 (pour les économies de CO2 par trajet) dans la ville d'Amsterdam.

Cette innovation fait partie de la mission globale de Vianova qui consiste à soutenir les solutions de mobilité à faible émission de carbone et à améliorer l'intégration des flottes de mobilité partagée dans les systèmes de transport des villes afin de réduire progressivement le nombre de voitures individuelles dans les centres-villes. Vianova entend étendre l'utilisation de cette fonctionnalité à d'autres villes afin de stimuler la transition vers des modes de transport plus durables, moins encombrants et à taille humaine.


Notes aux éditeurs 

À propos de Vianova

Vianova est la plateforme d'intelligence de mobilité permettant aux opérateurs de mobilité et aux villes d'atteindre leurs objectifs CarbonZero et VisionZero. Notre plateforme aide de nombreux clients à développer des rues plus vertes et plus sûres tout en optimisant la rentabilité de leurs opérations. À travers sa plateforme et à sa suite d'APIs, Vianova est au service de 100 villes, opérateurs de transport et entreprises à travers le monde, leur permettant ainsi d'économiser 5 millions de tonnes de CO2 chaque année.

 

Vidéo de Présentation: Manage connected vehicles data for greener, safer and more sustainable streets

 

 

 

 

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A propos de Vianova

Vianova est une plateforme de données qui aide les villes à mieux intégrer et gérer des solutions de mobilité partagées, connectées, électriques et autonomes dans l'espace public, permettant une meilleure utilisation des infrastructures urbaines et favorisant une mobilité plus sûre et plus durable. 

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